谷德昭

我看到管理层对公司的核心推荐引擎（CoreRecommendationEngine）进行了大量改进，以提高用户参与度、改进推荐功能等。以下是电话会议实录：高盛分析师EricSheridan：我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力，通过用户兴趣探索、学习用户偏好等，探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分，每个人也可以独立运行测试，我们不需要每个研究人员都了解整个系统的逻辑。我相信，人工智能技术还是会朝着更快的方向发展，这也会影响我们的诸多决策，比如确保公司拥有绝对优秀、最精英的人才团队。当然，从某种程度上来说，想要预测未来技术的发展轨迹本身就好似一场赌注。对比过去12个月，从现在的情况来看，您认为未来24个月您最关注的技术制约因素，或者说技术壁垒有哪些？这与过去相比有哪些变化？管理层如何确保公司能在未来十年真正实现超级智能领域的行业领先？我的第二个问题想问苏珊或者马克，我的问题有关公司的核心推荐功能。另一方面，在打造超级智能的道路上，我们会充分调动所有GPU，以便更好地服务用户。在未来，如果你没有智能眼镜，也没有其他和人工智能互动的方式，相比其他人，或者你的同事、竞争对手，你也会处在认知下风。详见：Meta第二季度营收475.16亿美元净利润同比增长36%财报发布后，Meta首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）、首席财务官苏珊·李（SusanLi）

在他看来，对于office的理解就像是办公软件领域的芯片，外围的只是造手机，金山办公虽然也会自己造手机，但更核心的还是拥有office的理解能力。他具体谈到，AI眼镜发展需要突破两大技术瓶颈，一是，好的AI眼镜一定要有好的交互能力，比如说跟用户进行的交互，不光要把信息录下来，还需要把信息通过投屏等方式传递给用户。二是，需要一个好的大脑，能对知识、环境等充分理解，才能够给用户提供增量价值，我很看好下一代AI眼镜能够带来高度可控性、高度便利性，希望到时候AI眼镜能够成为自己的助手。谈及AI眼镜市场，何晓冬表示，其实AI眼镜也是具身智能的一个形态，就是不能动.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#33

当前，大模型正从模型热潮迈向场景深耕，讯飞也在持续保障核心能力在复杂应用场景中稳定落地。另外，在很多模型在执行一些复杂任务的时候，它需要去调用工具，往往需要记住更多信息，这对长期记忆提出了更高要求。论坛上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声透露了其对AI技术演进的观察，他认为主要有三个趋势：第一，现在的AI是从到短期记忆到长期记忆的演进，在很长一段时间里面，大模型只能记住比较短的上下文，或者说把用户一段时间里面的对话记录给记住，但这个情况下对于支持一些超长的复杂任务是不够的。用户的交互输入输出不仅仅是图片或者文字，会有各种各样的形态的输入输出，因此需要对这样的感知去做多层次多方位的理解，甚至需要对空间去进行全面的感知据介绍，Marco由阿里国际AIBusiness团队研发，支持30余种语言，覆盖电商全链路60+场景，从生成式大模型到AIagent，为商家解决营销、合规、售后等一系列问题，且成本低于主流大模型。目前日均调用量已达10亿次，是2023年的1000倍，所有能力均可在阿里国际AI开放平台Aidge上试用。专题：2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日上午消息，2025世界人工智能大会卓越人工智能引领者SAIL奖昨日公布，阿里国际跨境电商AI解决方案Marco斩获本届S